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王者荣耀

告别短板！杨奇揭秘《钟馗》新实机，修正前作遗留的诸多问题_我的网站

新宿天鹅

一 | 8月20日，在《黑神话：悟空》发售两周年、《黑神话：钟馗》官宣一周年的节点，《黑神话》系列美术总监杨奇发布了一条长微博。在2026年WIC这场体量巨大的展会中，我们看到了行业正在迎来全新的发展阶段。最新实机视频：原文摘录如下：PV视频刚刚上传完毕，稍微有点戒断反应，今晚怕是没心思工作了。听说发长文显得人比较忠厚，这次争取写长一点，聊点正经事儿...又是一个820，其实每年这天都挺怕的，怕被盯着交东西。据统计，今年共有242家机器人与智能硬件相关企业参展，占全部展商的23.6%，成为WAIC 2026最热赛道；206家参展主体集中于“算力·芯片·基础设施”大类，占比20.1%；大模型与生成式AI赛道共有130家参展主体，体量与去年大致持平。在这组数据背后，一个值得观察的变化是：以电商和物流起家的京东，正在把展陈重心从数字服务转向物理世界。本届WAIC，京东以"AI进入物理世界"为主题，展出了JoyAI大模型矩阵、具身数据全链路基础设施，以及面向家庭场景的JoyInside AI Home。今年更怕，因为确实有点东西... 讲真的，820变成固定节目绝非出于本意，不过好处嘛，倒也是有的：同事们居然花了两个月，把原计划小半年的工作量给收尾了(掐指一算要见用户，这帮人立情绪失控，肢体异变，拦都拦不住...再多想一层，谁说掏上个百来块钱，只能买到一串冷冰冰的CDKey？游戏出来之前照样可以提供情绪价值，逢年过节，翻个跟头助助兴，聚一聚，闹一闹，怎么就不算一种免费玩法呢？！话说回来，黑猴也凉了挺久了，好像质疑声还是不少：悟空上了，不做续集，做什么钟馗？希望有了这部PV，多少能作出一些解答。从入口到中间层 JoyInside是京东在本届展会上重点推介的项目。据现场披露，该项目已与近200家家电、机器人、玩具、健康设备品牌达成技术合作，接入硬件的平均对话轮次提升超过120%。简单归纳，以前那些小花招，障眼法不管用了，如果要再碰西游题材，我们得换个地方，先把基本功练扎实。 2026年，JoyInside计划接入超千万台终端设备。从定位上看，JoyInside并非底层操作系统，而是介于AI能力与硬件之间的交互中间层。随便列举几条，老师们可在短片里稍作对照（目前都还在摸索，看个苗头就好）：1，这次要争取把阴天做到位。

二 | 阴天是最有带入感的叙事氛围，但碍于全局光照明的一些渲染痛点，很难表达好物体的真实体感，画面容易偏平，色彩分布也会失真。所以黑猴里喜欢用大太阳来遮掩问题，就算表现一些压抑的环境氛围，也只能把主光源调成夕阳或者冷色，目的还是先让对比度刺激起来，分散注意力。这种方法固然好用，但终归降低了画面的可信度，也带来一些自动曝光的屁股没擦干净。京东科技AI创新业务负责人戴文军在现场表示，这一层的设计逻辑是围绕家庭中的多设备、多场景、多用户，实现设备间的协同响应。2，可信的战斗交互和反馈。商业模式上，JoyInside向合作品牌免费开放自动语音识别（ASR）、语音合成（TTS）和大模型交互能力，硬件端仅产生模组增量成本。同时，京东零售渠道为合作硬件提供新品首发、线上销售和售后维修的一体化支撑。对，还是“可信”，越是神魔题材，可信度越重要。这种"技术免费+渠道绑定"的策略，与当前智能家居行业的普遍打法类似——小米、华为、海尔等厂商均在以不同方式推进全屋智能生态，京东的差异化在于其电商履约能力而非技术独占性。说起来挺粗暴的，目前的开发手段就是狂堆基础动作数据，衔接动作帧尽量覆盖，运镜保持克制，避免摆拍感。这些玩意对设计和耐心都是考验，内部的动画老师们最近每天偷偷跑去动捕棚加场，一点成本意识都没有，捕回来的很多数据直到这个PV封版都没K完...3，本本分分的设计风格，不做单纯讨好眼睛的创意。学生时代听到耳朵起茧的 “渐老渐熟，乃造平淡”，放在设计上，也是基本功。京东集团副总裁、京东探索研究院副院长段楠在本届WAIC上阐述了京东面向物理AI的阶梯式技术架构：数字智能、附身智能、物理智能。这一框架的核心逻辑是，在基础模型能力之上逐步演进，推动AI从数字世界走向物理世界。我们以前跑偏了很久，黑猴在往回跑了，只是还不够。

三 | 4，叙事演出尽量淡化舞台感。第一层是数字智能，即JoyAI多模态大模型底座，覆盖图像、语音、视频、实时交互和具身智能等方向。部分模型已开源至Hugging Face和GitHub。第二层是附身智能，将大模型能力轻量化附着到机器人、可穿戴设备和家电家居设备，实现从"单品智能"到"空间智能"的升级。黑猴的剧情表演，角色大多还是端着说话，空间上也几乎没有调度。

四 | 第三层是通用具身智能，目标是让移动机器人在真实空间自主完成感知、建模、抓取和全流程作业。这一架构的底层基础设施包括具身数据采集系统、JoyAI-RA具身基础模型、开源EgoLive第一视角数据集，以及JoyAI-Sim仿真数据合成工具链。从行业视角看，这种真实数据+仿真数据+真机验证的闭环设计，与智元、优必选、宇树等具身智能厂商的数据策略并无本质差异，区别主要在于京东拥有零售和物流场景产生的真实交互数据。数据本届WAIC上，京东集团副总裁龚义成披露，京东计划在两年内积累1000万小时高质量具身数据。这一目标的背景是，行业对数据规模的需求正在快速提升——此前业界普遍认为百万小时数据即可满足训练需求，但随着模型泛化要求提高，共识已逐步向千万小时量级迁移。

五 | 通常舞台上安排两三个人，你走几步，我退几步，你蹦跶几下，我动手就打；A说话，B假装在听，脸上露出酷酷的表情。

六 | 这些都要改进，至少先让形式丰富起来。5，空气墙，被骂的最多的。空气墙的症结一两句捋不清楚，反正根治的方法就是尽量没有空气墙... 这对场景物体的碰撞设置，地图可达性，包括角色的对位动画量来说，都是新门槛。

七 | 但数据的质量如何定义，目前行业内尚未形成统一标准。龚义成在现场表示，脱离模型和真机场景验证的采集数据只是表面素材，真正有价值的数据必须完成采集、处理、训练、真机验证的端到端闭环。

八 | 这一判断与当前具身智能行业的核心瓶颈一致：适配机器人训练的高质量物理交互数据仍然匮乏。值得注意的是，1000万小时并非一个固定的终点，而是基于模型迭代需求测算的阶段性规模。在数据竞赛日趋激烈的背景下，京东、智元、优必选等厂商均在以不同方式扩充数据储备，谁能率先建立可复用的数据闭环，将在下一阶段竞争中占据优势。

九 | 我们正在努力，因为可能涉及玩法剧透，就不多说了。物理AI的落地距离尽管具身智能在本届WAIC上备受关注，但段楠在现场也承认，当前全球具身智能尚未迎来标志性的"GPT-3时刻"。先这些吧，毕竟项目还在早期阶段，PV里只有一张测试地图，几幕未完成的剧情切片，有说服力的东西不多。模型泛化能力、统一评测标准、跨本体迁移技术均处于单点突破阶段，尚无成熟的通用解决方案。这一判断与行业现状基本吻合。平心而论，钟馗是个好题材，在我脑海里，他甚至包含了对"神魔"，"仙侠"，"武侠" 的三重想象。不同于互联网大模型仅需算力、数据和模型三大要素，具身智能增加了硬件规模化这一维度。硬件量产和终端落地，正在成为下一阶段行业竞争的关键变量。京东的优势在于其零售和物流场景可以提供真实的物理交互环境，但劣势在于其机器人整机制造能力弱于专业厂商。从战略定位看，京东的长期目标是成为物理世界运营公司，同步发力数据、模型、算力和硬件。段楠表示，京东内部衡量AI业务落地效果的指标包括体验、成本和效率，现阶段以高质量数据规模化作为核心抓手。如果用一个词来描述他的气质，我依然会选 "洒脱"。但他也承认，未来具身智能行业不会出现一家独大的格局，开放共建是必然趋势。不过这种"洒脱"，应当是一种灰头土脸，不动声色的洒脱；自然，也有冲冠一怒，不计后果的洒脱。

十 | 记得很多年前和一位制片朋友聊天，我说等以后退休了，想拍一部45集电视剧，揭露游戏圈的黑暗。这一表态本身说明，在物理AI这条赛道上，京东仍在寻找明确的边界。朋友说你当真想拍，现在就拍，否则就没机会了，因为心态会变。更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App。此言不假，黑猴上线后，顿时觉得行业大好，一片光明。如今反思起来，深刻体会了一个道理，想做什么就要立刻做，哪怕步子太大，哪怕会留遗憾。这是上回摘桃儿留下的经验教训，也是一群不嫌事儿大的队友们给的信心。